全職獵人|ChatGPT爆紅進入AI創作時代,保住飯碗要靠這些工作技能
text/Danvis Lau · photo/iStock · 2023-03-28
說到 2023 年最熱的話題,非要數到 ChatGPT 不可。這個短短於 5 日內已經達到 100 萬用戶的 AI 人工智能工具,在全球人類驚嘆它功能的同時,亦值得令我們擔憂:究竟未來我們所從事的職業、工作技能會否全面被 ChatGPT 等 AI 所取代呢?
一連三篇,將會與大家探討未來的就業趨勢,包括未來所需要的工作能力、未來的新興職業和未來需要的面試技巧。
在未來需要的工作能力方面,當中以「具備應用人工智能」(Competency of leveraging AI) 為當中最為重要。若然大家對 ChatGPT 有所認識,都知道它的應用層面廣泛,例如可以進行文章寫作、程式編寫、資料搜集和整理、計算、影片製作、大數據分析等等。
在可見的未來,不同行業的公司將會投放資源考慮如何應用 AI 以改善工作流程效率、提高盈利和節省成本。因此,公司於未來希望聘請到的人員除了對 AI 有認識外,亦可以應用 AI 於公司營運流程 (Operations) 甚至策略 (Strategy) 方面。
以一所餐廳為例,公司希望能聘請到專才能夠應用 AI 以加快出餐時間、準確分析客戶的消費和飲食習慣、為新菜式的方向提出意見、自動化地回答食客的需要、提高付款效率等等。
以另一個說法,「與機械人溝通」就是未來所需的工作能力,這個 terms 稱為「Prompt Engineering」。當未來人工智能更為普及化時,你上班時的「同事」可能部份已經是機械人。與機械人溝通的能力包括如何令人工智能中的機械學習 (Machine Learning) 更為準繩、當 AI 出現錯誤時如何解決、如何管理 AI 潛在出現的風險等等。我們習以常的培訓對象 (Training Audience) 亦都將由員工變為混合模式 (員工+人工智能)。
在可預見的未來,大家可能在 Job Description 中愈來愈少見到「Interpersonal Skills」一字,取而代之的是 「Prompt Engineering」。
以系統分析師 (System Analyst) 為例,現時的工作主要因應公司、不同部門的需要在限期內編碼和測試程式。但當 AI 技術普及時,System Analyst 的主要工作都基本上可由 AI 所取代,反而在市場上需要一個項目經理 (Project Manager) 的專才,去確保 AI 所產出的質素是符合用家的需要、進行用家體驗 (User Experience) 的設計、與各持分者溝通等等。因此,在這大環境下,System Analyst 需要思考自身如何轉型才能具備未來需要的工作能力,否則在不久的將來會被市場所淘汰。
由於 AI 的發展一日千里,不少公司在聘請大學畢業生時都加入一項新條件:對編程 (Coding) 有基本認識。其實目的並不在於要求新聘請的員工需要進行編程,而是對 AI 的技術有基本認知、能夠在多變的環境中協助公司把握數碼轉型 (Digital Transformation) 的機遇。就著這項招聘條件,不少公司已經加入 Coding Test 作為其中一項招聘測試,重要性比傳統的 Written Test 更為重要。更有部份公司索性以 Coding Test 代替 Written Test,以 Video Interview 代替 Face-to-face interview。
在當科技改變產業生態時,「靈活」、「敢於創新」、「企業家精神」等軟技能亦是未來所看重的工作能力。有危亦有機,對傳統產業從事多年的,無疑是時候停下來考慮自己該如果轉型、進修。下回將與大家探討在這大環境下未來將會出現的新興職業。
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